数学不好适合学软件工程么?

口才训练 2022-06-13 02:14 编辑:丁英 299阅读

「火车在凌晨3:00离开纽约,平均每小时30英里。另一列朝同一方向的火车在上午6:00离开纽约,平均每小时60英里。在第二班火车离开多少小时后,它会遇到第一列火车?」

你可能在高中的数学课本上看到过这个题目,如果你和我一样,你可能不在意找到题目的答案。这一类问题对于我来说没有任何意义,它们与现实世界脱轨,所以对我来说没有解决此类问题的动力,这可能是一个我学不好数学的原因吧。

一直到我阴差阳错的选择了计算机专业,开始慢慢的接触编程的时候,我才意识到数学是如何应用于现实世界的。

举个例子,在设计一个有关于健身App的时候,你需要以时分秒的格式向用户传达该用户锻炼了多长时间,该用户持续锻炼了71分钟。

「71 / 60 = 1.18」所以锻炼持续了一个多小时;

怎么才能计算出锻炼了多少分钟呢?

「71 % 60 = 11」所以,71 分钟是 1 小时11分钟,你需要将这个结果呈现给用户。

这是一个很简单的例子,但是有很多案例证明,许多简单的数学计算你都不需要自己去计算,把它交代给程序就行了。但是,实际上,你只需要了解「+、-、*、/」这几个简单的运算,就足够运用于编程了。

可能你曾经问过许多人,他们都会跟你说必须认真学习好数学,那样才能成为一个好的程序员。但事实是,你根本不知道为什么在成为程序员之前需要学习好数学,如果必须要学习数学需要学习到怎样的程度?甚至在知道数学在编程中的应用之前你很讨厌数学,你只需要掌握最基本的数学知识就足够用了。

编程不像数据科学这样的领域,在这些领域你需要使用复杂的微积分等数学知识来建立模型,在编程中需要的数学知识比这个简单多了。

所以我会毫不犹豫的、充满自信的告诉你:数学不好的你也能学习编程,为什么呢?

1、你的数学没有想象中的那么差

2、你的数学不需要像别人口中、你认为的那么好

3、所有的运算,请交给计算机,编程中逻辑训练才是最重要的。

看问题,看本质,是不是这块料,看你怎么理解,学东西在于兴趣,在于你喜欢不喜欢,而这个问题的背后也是你了解不了解自己。问问你的初心,你是出于什么原因选择这个,是因为未来可以找到好工作还是稀里糊涂,我觉得这个最重要。因为喜欢,你就会多去钻研,多去思考,多去讨论,你成长的会很快,否则忙忙碌碌,碌碌无为,多去了解自己,这样才能做出好的选择,一点见解,说的不对也挺见谅

数学不好,物理能学好吗?

俗话说,数理不分家,还是有一定道理的。我们经常说,物理好的,数学不会差到哪去,而数学好的,物理不一定好。

我们经常会举一些名人的例子,物理学家一定都是数学家,而数学家却不一定是物理学家。牛顿和胡克就是最典型的两个例子。万有引力的概念最开始由胡克提出来,但是却是牛顿用数学的方法证明了万有引力,最后以论文的形式发表,而胡克则只能望尘莫叹,只是因为自己数学不好,胡克让很多人记住的是胡克定律,弹性势能的计算公式,而不是万有引力。

事实上万有引力的计算与证明比弹性势能证明要复杂的多,造成这种结果的,只是因为他们俩人的数学功底的差距。

这两个人的例子就已经很能说明一些事情了。数学是物理的工具,主要用于计算与分析,如果你的数学不好,那你的整体逻辑分析方面就不会很优秀,在建立与分析物理模型时就会遇到很大的问题,而最后关于计算的部分,较弱的数学功底也会让你的物理计算困难重重。

数学与物理之间的关系可以用下面这张图简单来理解:

数学与物理的结合,更多的是计算部分。数学也是严谨的逻辑分析,这无形中就是对逻辑思维的训练,而物理也同样是逻辑分析,只是两者方向不一样。数学更偏向于纯理论,而物理则需要将所描述的事物转化成物理模型,这个过程是数学没有的,转化成模型以后再运用相应的方法与思想去分析,这个过程对逻辑思维的要求会更高一些。

因此,如果数学不好,很大程度上思维能力不够,那么运用到物理上来,会更加吃力,计算方面也会吃亏。

所以数学如果不好,物理要学好不是很简单。

谢邀。

学习数学不仅仅是学习计算,更多是学习方法,逻辑,思维!学习识别题目的知识点,用正确的方法解决题目。

数学不好是如何不好呢?啥都不会还是一知半解?前者的话,物理绝对学不好,后者分情况。

对初中数学一知半解的话,花足够的时间在物理上,物理不会很差,也不会很好。

对高中数学一知半解的话,花再多的时间在物理上,也不会有多大的效果。