「火车在凌晨3:00离开纽约，平均每小时30英里。另一列朝同一方向的火车在上午6:00离开纽约，平均每小时60英里。在第二班火车离开多少小时后，它会遇到第一列火车？」
你可能在高中的数学课本上看到过这个题目，如果你和我一样，你可能不在意找到题目的答案。这一类问题对于我来说没有任何意义，它们与现实世界脱轨，所以对我来说没有解决此类问题的动力，这可能是一个我学不好数学的原因吧。
一直到我阴差阳错的选择了计算机专业，开始慢慢的接触编程的时候，我才意识到数学是如何应用于现实世界的。
举个例子，在设计一个有关于健身App的时候，你需要以时分秒的格式向用户传达该用户锻炼了多长时间，该用户持续锻炼了71分钟。
「71 / 60 = 1.18」所以锻炼持续了一个多小时；
怎么才能计算出锻炼了多少分钟呢？
「71 % 60 = 11」所以，71 分钟是 1 小时11分钟，你需要将这个结果呈现给用户。
这是一个很简单的例子，但是有很多案例证明，许多简单的数学计算你都不需要自己去计算，把它交代给程序就行了。但是，实际上，你只需要了解「+、-、*、/」这几个简单的运算，就足够运用于编程了。
可能你曾经问过许多人，他们都会跟你说必须认真学习好数学，那样才能成为一个好的程序员。但事实是，你根本不知道为什么在成为程序员之前需要学习好数学，如果必须要学习数学需要学习到怎样的程度？甚至在知道数学在编程中的应用之前你很讨厌数学，你只需要掌握最基本的数学知识就足够用了。
编程不像数据科学这样的领域，在这些领域你需要使用复杂的微积分等数学知识来建立模型，在编程中需要的数学知识比这个简单多了。
所以我会毫不犹豫的、充满自信的告诉你：数学不好的你也能学习编程，为什么呢？
1、你的数学没有想象中的那么差
2、你的数学不需要像别人口中、你认为的那么好
3、所有的运算，请交给计算机，编程中逻辑训练才是最重要的。
看问题，看本质，是不是这块料，看你怎么理解，学东西在于兴趣，在于你喜欢不喜欢，而这个问题的背后也是你了解不了解自己。问问你的初心，你是出于什么原因选择这个，是因为未来可以找到好工作还是稀里糊涂，我觉得这个最重要。因为喜欢，你就会多去钻研，多去思考，多去讨论，你成长的会很快，否则忙忙碌碌，碌碌无为，多去了解自己，这样才能做出好的选择，一点见解，说的不对也挺见谅
数学不好，物理能学好吗？
俗话说，数理不分家，还是有一定道理的。我们经常说，物理好的，数学不会差到哪去，而数学好的，物理不一定好。
我们经常会举一些名人的例子，物理学家一定都是数学家，而数学家却不一定是物理学家。牛顿和胡克就是最典型的两个例子。万有引力的概念最开始由胡克提出来，但是却是牛顿用数学的方法证明了万有引力，最后以论文的形式发表，而胡克则只能望尘莫叹，只是因为自己数学不好，胡克让很多人记住的是胡克定律，弹性势能的计算公式，而不是万有引力。
事实上万有引力的计算与证明比弹性势能证明要复杂的多，造成这种结果的，只是因为他们俩人的数学功底的差距。
这两个人的例子就已经很能说明一些事情了。数学是物理的工具，主要用于计算与分析，如果你的数学不好，那你的整体逻辑分析方面就不会很优秀，在建立与分析物理模型时就会遇到很大的问题，而最后关于计算的部分，较弱的数学功底也会让你的物理计算困难重重。
数学与物理之间的关系可以用下面这张图简单来理解：
数学与物理的结合，更多的是计算部分。数学也是严谨的逻辑分析，这无形中就是对逻辑思维的训练，而物理也同样是逻辑分析，只是两者方向不一样。数学更偏向于纯理论，而物理则需要将所描述的事物转化成物理模型，这个过程是数学没有的，转化成模型以后再运用相应的方法与思想去分析，这个过程对逻辑思维的要求会更高一些。
因此，如果数学不好，很大程度上思维能力不够，那么运用到物理上来，会更加吃力，计算方面也会吃亏。
所以数学如果不好，物理要学好不是很简单。
谢邀。
学习数学不仅仅是学习计算，更多是学习方法，逻辑，思维！学习识别题目的知识点，用正确的方法解决题目。
数学不好是如何不好呢？啥都不会还是一知半解？前者的话，物理绝对学不好，后者分情况。
对初中数学一知半解的话，花足够的时间在物理上，物理不会很差，也不会很好。
对高中数学一知半解的话，花再多的时间在物理上，也不会有多大的效果。